Los juegos NFT de jugar para ganar son los más populares en Brasil, la India y Hong Kong

Fredrik Vold
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Los juegos de jugar para ganar ( P2E ) basados ​​en tokens no fungibles ( NFT ) son más populares en India, donde un sorprendente 34% de los usuarios de Internet que participaron en una encuesta dijeron que habían jugado un juego de este tipo.

Después de India estaba Hong Kong, donde el 29% dijo haber jugado un juego de ganar dinero, y los Emiratos Árabes Unidos, donde el 27% dijo lo mismo, según la encuesta, realizada por el sitio web de comparación Finder.com.


En términos de otros países, la encuesta de Finder.com encontró que los juegos NFT son particularmente populares en los países en desarrollo. Entre los países que se destacaron se encuentran Filipinas, Vietnam, Malasia y Brasil, con tasas de adopción del 25%, 23%, 19% y 18%, respectivamente.

 

Además de la distribución geográfica de los jugadores de NFT, la encuesta también analizó qué grupos de edad tienen más probabilidades de jugar este tipo de juegos.

Según la encuesta de Finder, son los menores de 35 años los que lideran el camino en los juegos NFT, con un promedio global del 18% en este grupo de edad que dice haber jugado. Una vez más, India encabezó la lista, con el 42% de los jóvenes de 18 a 34 años en el país que dijeron que jugaron un juego de NFT para ganar.

Al observar este grupo de edad exclusivamente, Singapur se convirtió en el país con la segunda tasa de adopción más alta. Según la encuesta, el 35,5 % de los singapurenses de 18 a 34 años dijeron que habían jugado un juego P2E.

El tercer lugar entre los jóvenes jugadores de NFT fue nuevamente los Emiratos Árabes Unidos, donde el 35% del grupo de edad más joven dijo haber jugado.

En particular, los mismos tres países tuvieron tasas de adopción del 27%, 17% y 26% entre los encuestados mayores de 55 años. El país con la tasa de adopción más alta en el grupo de mayor edad fue Hong Kong, con un 33%.

La encuesta de Finder.com se realizó entre usuarios de Internet en 26 países. El tamaño de la muestra para cada país osciló entre 1000 y 3800 personas y fue directamente proporcional al tamaño de la población.

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